Amazon SDE New Grad 的四轮虚拟面试 (VO)

最近陪一位朋友经历了 Amazon SDE New Grad 的四轮虚拟面试 (VO)，全程下来，感觉像是经历了一场升级版的“智力+耐力”马拉松。亚马逊的虚拟面试通常不会一天内连轴转，而是分散在两天或三天进行，这次就是分了两天。这样做的好处是每场面试之间有喘息的机会，但缺点是需要连续两晚保持高强度的应战状态，对于身处国内的朋友来说，这绝对是对体力和意志力的双重考验。 下面我将分轮次，为大家还原这场面试的精彩瞬间。

候选人背景

• 学历背景：北美计算机科学硕士
• 实习经历：曾在一家知名的独角兽公司担任软件开发实习生，主要负责微服务架构和 API 开发。
• 求职目标：寻求北美大型科技公司的 SDE New Grad 职位，亚马逊是其理想之选。

这次的 VO 安排在北美工作时间，四轮面试分两天进行。虽然不是一次性比拼，但两天内持续的压力也相当大。幸运的是，朋友在面试前做了充分的准备，包括多次模拟面试，使得临场发挥稳健，节奏没有被打乱。

Round 1：Coding + 简历深挖 + LP

第一轮面试官是位华人小哥。面试以常规的自我介绍开场，随后针对简历上的实习项目进行了详细的技术追问，涉及微服务的设计决策和遇到的挑战。随后，他提出了两个与 Amazon Leadership Principles (LP) 相关的问题：

• Ownership：请描述一个你主动负责并从头到尾完成的项目。
• Insist on the Highest Standards：你如何确保你的代码质量和项目交付标准？

回答完行为问题后，进入了激动人心的算法环节，考了两道编码题：

• Remove Duplicates from Sorted List II (删除排序链表中的重复元素 II)：这道题使用快慢指针的思路，处理起来相对顺利。
• Minimum Path Sum (最小路径和)：这是一道经典的动态规划 (DP) 题目，朋友思路清晰，很快就写出了代码。

总的来说，第一轮更像是一个热身，面试官的节奏比较温和，旨在考察基础能力。

Round 2：Behavioral + OOD

第二轮面试官是位美国白人，全程英文交流。这轮面试的重心在于行为问题和系统设计：

• Behavioral Question (BQ)：面试官询问了关于 Bias for Action 的例子，比如“你有没有在信息不全的情况下，做出过重要决策？”以及关于 Deliver Results 的例子，并追问“在什么情况下，你不得不为了快速交付而妥协质量？”
• Object-Oriented Design (OOD)：这轮的 OOD 题目是 Design a Vending Machine (设计一个自动售货机)。朋友重点从面向对象的角度，阐述了如何设计各种类（如 Item、Coin、VendingMachine 等），以及如何处理状态转换和异常情况。

这一轮面试不仅考验技术，更考验沟通能力。需要清晰地表达设计思路，并且逻辑严密，能够应对面试官的追问。

Round 3：Bar Raiser（纯 BQ 高压）

第三轮面试官是一位印裔面试官，俗称 Bar Raiser。这轮面试全程都集中在行为问题上，面试官的风格非常犀利，喜欢不断打断并深入追问每一个细节。压力非常大：

• Tell me about a time you had a conflict with a teammate (描述一次你与队友发生冲突的经历)：追问点在于“你是如何化解冲突的？你又从中学到了什么？”
• Describe a project that was a complete failure (描述一个彻底失败的项目)：追问“你当时是如何发现失败的？这个经历对你未来的工作有什么影响？”
• Dive Deep：面试官尤其强调 Dive Deep 这个原则，要求你深入挖掘项目中的每一个技术决策和权衡取舍。

这一轮是整个面试中最具挑战性的。回答时必须滴水不漏，提前准备好的故事要足够饱满，才能在面试官的连环追问下保持镇定。

Round 4：BQ + Coding

最后一轮面试官是一位友好的白人女性。面试开场前 20 分钟，双方就一些常规的 BQ 进行了交流，主要是对 LP 的考察。随后，她出了一道编码题：

• Reverse Words in a String III (反转字符串中的单词 III)：这道题要求反转句子中每个单词，但保持单词的顺序不变。这道题思路清晰，用双指针或拆分字符串的方法都能解决。

这四轮下来，朋友的精力几乎被榨干。但总的来说，他认为这次经历收获颇丰，总结如下：

• 编码部分：题目难度在 LeetCode 中等 左右，主要考察对 双指针、动态规划和广度优先搜索 (BFS) 等基础算法的掌握。
• OOD 部分：通常会是自动售货机、停车系统等经典设计题，关键在于理清面向对象的设计思路。
• BQ 部分：这是亚马逊面试的重中之重。尤其是在 Bar Raiser 环节，那种高强度的追问，只有提前准备充足才能从容应对。

给准备亚马逊面试的朋友几点建议：

• 重视 LP：亚马逊面试对 LP 的考察权重很高，每一个原则都需要准备至少一个能经得起推敲的故事。
• 准备多个案例：准备 6-8 个涵盖不同经历的核心案例，每个案例都应该能够灵活地适配多个 LP。
• 编码熟练：在刷题时，不仅要能写出正确答案，还要能够清晰地向面试官解释你的解题思路和代码逻辑。
• 多做模拟面试：实战演练可以让你熟悉面试节奏，提前适应压力，避免临场发挥失常。