TikTok SDE Virtual On-site 面经与真题

如果您正在为TikTok的软件开发工程师（SDE）职位面试做准备，了解其独特的面试节奏和重点至关重要。与一些传统科技巨头相比，TikTok的面试风格通常更加快节奏和直接。他们对编程题目的要求通常是中到高难度，并且经常是常见高频题的变体。此外，行为面试（BQ）环节也格外看重候选人的沟通能力和团队协作精神。很多候选人刚开始可能会不适应这种快速切换的节奏，感觉还没完全进入状态，就需要进入下一个环节。

我最近参加了TikTok的一整套面试流程，下面我将详细分享我的亲身经历。

TikTok 电话面试流程

招聘人员电话沟通

一位TikTok的招聘人员通过领英联系了我，并安排了一次电话沟通，主要是介绍职位信息。和大多数公司一样，这次交流主要侧重于我的基本情况，比如工作经验、期望薪资和签证状态等。我们还简单聊了聊我之前做过的项目，但没有深入探讨。

第一轮技术面试

这一轮面试官是TikTok的一位软件工程师，来自新加坡的电商团队。面试前半段，面试官深入了解了我简历上的项目。她不断追问项目中的具体技术挑战，以及我如何解决这些问题的。我们还讨论了系统的并发处理能力和扩展性，她针对我设计中的一些细节提出了质疑。

我感觉面试官的问题很侧重于大规模、高并发的分布式系统，而我的项目在这方面经验有限。我发现，在没有白板工具的情况下，口头描述系统的设计非常具有挑战性。

面试的后半部分是编程环节。题目是Two Sum的变体，要求找到数组中所有和为目标值的两个数对，并且不能使用额外的哈希表或数据结构。

几天后，招聘人员通知我进入了下一轮面试。

第二轮技术面试

第二轮面试官也是TikTok的一位软件工程师，来自伦敦的广告平台团队。

面试开始，面试官让我先做了两道编程题：

• 编程题1: 数组的去重与排序（要求原地操作，并且不能使用内置函数）。

• 编程题2: 给定一个二维数组，找出其所有可能的路径组合，并要求在路径中不能有重复的元素。

完成编程题后，面试官深入询问了我之前项目中的细节。他特别关注我做技术决策背后的思考过程，反复追问“你为什么选择这样做，而不是那样做？”

第三轮系统设计面试

本次面试的题目是：设计一个直播打赏礼物系统。

一开始，我没能和面试官确认清楚系统的关键数据，比如日活跃用户（DAU）和每秒请求数（QPS）。这导致我最初的设计方案完全偏离了实际需求。在面试官的提醒下，我重新确认了数据指标，并调整了设计。

我的最终方案包括：使用消息队列（如Kafka）处理高并发的打赏请求；通过分库分表来应对海量数据的读写压力；使用Redis缓存用户的礼物余额，以减少数据库访问；并设计一个礼物排行榜，通过定时任务计算和更新。

在讨论中，面试官挑战了我为什么选择NoSQL数据库来存储打赏记录，而不是关系型数据库。我还面临了如何保证礼物交易的原子性以及如何防止重复打赏等挑战。

TikTok 面试技巧总结

• 编程面试: 在面试前，熟练掌握高频算法题并练习手写无bug代码，这比盲目刷新题更有效。特别要注意代码的边界条件，并习惯性地在提交代码前口头运行几个测试用例。

• 系统设计: 面试开始时，务必先向面试官确认三个关键数据：DAU、峰值QPS和存储容量。如果缺少这些关键数字，你的设计会变得不切实际。

• 面向对象设计（OOD）: 当面试官在OOD题目中增加新需求时，不要急于修改代码，而是先思考是否可以应用设计模式来优化结构。策略模式和观察者模式是两个最常用的模式。